扎实的生物学真实数据
二十年来在遗传多样群体上的深度表型刻画，以及衰老真正造成损害的那些组织的多组学图谱。
智能长寿科学
以自然的常数，服务于更长久的人类生命。
Cornaro.ai 把深度的生物学测量与人工智能结合起来，构建面向健康寿命延长与药物研发决策的工业化平台。
20衰老生物学深度表型数据的积累年数
90,000经授权可供我们使用的生物样本库样本
3 PB预计可由其产生的多模态生物数据
2已整合并交叉验证的物种：小鼠与人类
01
方法
生物学提出问题，数学帮助回答。
衰老是一个系统问题：多种组织、多个时间尺度，一条轨迹。我们把它当作一个整体来对待。
大规模计算
人工智能以任何单个实验室都无法达到的深度与速度，通读这些数据。
为转化而建
研究发现从一开始就与人类队列交叉验证，因此结果出来时，已经是面向临床的候选。
02
重点方向
四种生物学机制
之所以选择它们，是因为它们可测量、可干预，并且牵涉不止一种年龄相关疾病。
- 01
NAD+ 代谢
- 02
线粒体功能
- 03
蛋白稳态
- 04
代谢与肾脏衰老
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